为回答大脑应用何种策略联系不同时间区间，作者首先利用循环神经网络建模的方法，重现了上述时间间隔任务。针对已有的实验数据及模拟的神经元活动，作者提出了联系不同长度区间编码策略的统一框架。该框架提供四种潜在的可能的策略：缩放，绝对，区间特异及几种策略的组合。基于此框架，作者开发了全新的算法在群体及单神经元层面定量判断神经活动所使用的策略。应用此算法，作者发现大脑及神经网络在两种实验任务中均倾向于使用混合模式。
相关论文：S. Zhou#, S.C. Masmanidis, D.V. Buonomano#, Encoding time in neural dynamic regimes with distinct computational tradeoffs, Plos Computational Biology, 2022, 18 (3), e1009271
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